专题：深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会
文/ 新浪财经 冯赛琪
5月27日，在深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会上 ，易居中国董事局主席 、深度智联董事长周忻讲起了一次关于AI的失败尝试。
他曾在去年关掉过一个房地产经纪人智能体项目 。第一次听到Agent这个词时 ，周忻觉得似曾相识，后来意识到，“我就是Agent ，经纪人 ” 。于是 ，他产生了做一个“Agent的Agent ”的想法，用AI做房地产经纪人。
“今天这个Agent的Agent诞生了。”周忻说 。
在这次发布会上，深度智联推出了国内首个房地产垂直大模型DeepLinkRE-LLM ，以及三个面向不同业务场景的产品：企业级AI工作平台CoWork 、地产认知优化方案“地产问道”GEO ，以及全球首个房地产经纪人智能体“易居·小新 ” 。
从发布顺序看，DeepLinkRE-LLM提供行业大模型底座 ，CoWork进入企业内部工作流 ，“地产问道 ”面向AI时代的项目认知与品牌表达。到了“易居·小新”，AI开始触碰房地产交易链条里更敏感的一环：经纪服务 。
拆分传统中介服务 ，Agent动脑、人来跑腿
让AI在房产领域从“回答一个问题 ”走向“推进一笔交易 ” ，是易居·小新的核心目标 。前者偏信息服务，后者则要进入需求理解、房源匹配 、沟通推进和后续服务的完整链路。
周忻表示，去年就尝试做过经纪人智能体 ，但最终关掉了那个项目 ，他坦言：“当时不是因为技术问题，技术问题我认为一定会解决掉的 ，我去年的问题是中国房地产中介服务的流程是超长的 ，我解不开整个房地产的流程 。”后来他意识到，必须先把中介流程拆开：居间的核心其实是资讯 、匹配、撮合和服务推荐；而带看 、验房 、贷款、过户 、法务等 ，则属于后续履约服务 。
这也构成了易居·小新的产品逻辑 ，把动脑和跑腿分开。智能决策层由AI承担，负责资讯 、配对、撮合和服务推荐；履约执行层交给社会化服务商 ，负责具体服务交付 。
易居·小新产品项目首席科学家伊人将易居·小新的能力拆解为四扇门：专业参谋 、精准匹配 、顺畅沟通和服务陪伴 。
第一扇门“专业参谋 ” ，易居·小新基于真实房源、历史成交 、小区画像等数据和知识，回答用户关于房源 、板块、价格、税费等问题；第二扇门“精准匹配 ” ，通过用户和房源的标签体系 ，理解预算 、学区 、通勤、户型等硬性与软性需求，并解释推荐排序；第三扇门“顺畅沟通”，强调AI能够在自然对话中追问细节 、确认需求 、调用数据库并继续推进下一步；第四扇门“服务陪伴 ”则延伸到交易后段 ，将买方、卖方和服务商连接起来 ，围绕陪看 、验房 、贷款、法律 、办证等环节持续更新交易进度。
伊人表示，支撑这一产品的底层能力包括Agent架构 、记忆系统和问数能力 。也就是说 ，易居·小新并不仅仅是一个房源问答入口 ，还是面向买卖双方共同使用的交易执行系统：用户先说明需求，AI再提炼需求、匹配房源 、推进沟通 ，以及在后续服务环节提供持续的陪伴 。
成交无佣金 ，易居·小新打破行业佣金制规则
现实生活中的房产交易往往非常复杂 ，普通买卖双方很难独立完成价格判断 、产权核验、税费测算、贷款安排和合同履约，一个专业的房产经纪人必不可少。
传统的房产交易中 ，房产经纪人提供了资讯 、配对 、撮合和交易服务。过去这些服务被统一打包进一笔成交佣金中 。房价越高 ，佣金越高，但中介实际劳动量并不一定随房价等比例增加 。
此外，为了防止跳单 ，经纪机构通常要锁定客户、反复留痕 、拉长流程；为了争夺房客源 ，低价钓鱼 、重复房源、已售房源仍展示等现象屡屡发生；为了促成成交，有的经纪人还会选择性呈现信息 ，弱化风险 ，制造紧迫感。
由于佣金通常在成交后兑现，这使房产经纪人天然站在“促成交易 ”的一边 ，而不完全站在买方或卖方的最优决策一边 ，这也是行业长期争议的根源 。
针对这一长期存在的佣金难题，易居·小新提出了“AI做居间 ，成交无佣；服务凭专业 ，按劳计费”的模式 。这里的无佣，并不只是降低交易成本 ，而是一次机制变化 ，把居间判断与线下履约拆开，让AI承担资讯 、匹配 、撮合和服务推荐，让专业服务商按具体服务收费。
按照周忻的解释 ，这一模式成立的前提在于AI的两个特点：第一 ，如果AI不从成交佣金中获利，它更容易保持结构性中立；第二 ，AI服务更多用户的边际成本较低 ，不再需要依赖高额佣金覆盖人力成本 。这样一来，交易信任就不再完全依赖某个经纪人的自律 ，而有可能通过产品机制、服务拆分和透明定价来长期建立 。
他认为 ，“如果在易居·小新这个AI智能体中还考虑佣金，这件事情根本做不下去。 ”因为一旦仍然围绕佣金设计 ，AI就会重新落入以成交为目的的旧模式 。
但从机制设想到真实落地 ，中间还有很长的路要走 。
周忻在发布会上也明确，这条路方向一定是对的 ，但落地并不容易。“这一定是AI在房地产行业的应用 ，我相信今天我不提这个事情，一定会有人去提 。 ”他说 。至于为什么此前没有出现真正意义上的房地产经纪人智能体，他给出的解释是：不是别人想不到 ，而是“不愿意动自己的奶酪”。
行业的奶酪难动 ，历史包袱难卸。的确，这也是易居·小新将要面对的现实难题 。因为它挑战的不是某一个环节的效率 ，而是房产经纪行业长期依赖的收入结构和组织方式 。
按照易居的判断 ，易居·小新至少面临五个难关。第一，是主动砍掉行业过去已经验证过的主要现金流 ，也就是成交佣金；第二 ，是既得利益体系的压力，尤其是在二手房交易规模庞大 、佣金总额可观的背景下；第三 ，是双边冷启动 ，没有足够房源和客源时，平台如何启动；第四 ，是用户心智迁移 ，用户是否愿意相信AI参与房产交易判断；第五，是能力边界，履约服务社会化以后 ，服务质量和责任如何保障 。
另外 ，无佣并不等于天然中立，AI也不等于天然可信 。无佣模式本身也可能产生新的利益冲突。即便平台不再收取成交佣金 ，也需要说明服务商排序依据 、商业合作关系和收费结构 ，防止隐性导流、服务商失控和算法偏见 。否则，显性的中介佣金可能只是被转化为另一种不透明的交易成本 。
易居·小新的发布 ，更像是一场新的房产经纪行业试验的开始。
“30年前 ，上房置换模式定下了中国经纪行业规则 。今天我要革我自己的逻辑，在原有模式上加上公正二字 。”周忻说。
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